This commit is contained in:
Tövisháti Kristóf József 2022-09-23 12:24:28 +02:00
commit e6ac6a9f14
7 changed files with 316 additions and 0 deletions

BIN
FirebirdII.jpg Normal file

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 23 KiB

BIN
Jurvetson_Google_car.jpg Normal file

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 37 KiB

172
index.html Normal file
View File

@ -0,0 +1,172 @@
<!DOCTYPE html>
<html lang="hu">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<link href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/bootstrap@5.0.2/dist/css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet" integrity="sha384-EVSTQN3/azprG1Anm3QDgpJLIm9Nao0Yz1ztcQTwFspd3yD65VohhpuuCOmLASjC" crossorigin="anonymous">
<link rel="stylesheet" href="styles.css">
<title>Önvezető autó</title>
</head>
<body>
<div class="keret">
<h1>Önvezető autó</h1>
<p>Az önvezető autó (angolul autonomous car, driverless car, self-driving car, robotic car) olyan autó, amit emberi beavatkozás nélkül, digitális technológiák segítségével vezérelnek, ami képes közlekedni a közúti forgalomban. Érzékeli a környezetének részleteit, navigálja önmagát, így várhatóan kevesebb helyre van szüksége, ezért hatékonyabban hasznosítja a rendelkezésére álló útfelületet, elkerüli a közlekedési dugókat és csökkenti a balesetek valószínűségét. Az önvezető autók autonóm biztonsági rendszereinek fontos tényezője a vezető nélküli vészmegállás mellett a vezető felügyelete alatti, de autonóm sávtartás is.</p>
<h2>Működése</h2>
<p>Az önvezető autó navigációját általában számos érzékelő és modern navigációs eszköz, így például radar, lézerradar, GPS segítségével oldják meg.</p>
<p>A változások egyik kézzelfogható eredménye, hogy a gépjárművekben egyre több a számítástechnikai feldolgozó egység. Egy mai, átlagosnak nevezhető, középkategóriás gépkocsiban például nagyjából 50 darab ECU (Electronic Control Unit) található. Ezek a jármű alapvető működtetésén (pl. motorvezérlés) túl, növelik a jármű biztonságát (pl. menetstabilizáló rendszer), segítik a járművezetőt (pl. gépjárművezetés-támogató rendszer), és nem utolsó sorban emelik a vezető és az utasok komfortját az utazás során.  A legtöbb mai új járműben már megjelenik valamilyen V2V (Vehicle to Vehicle) és V2I (Vehicle to Infrastructure) kommunikációs technológia.</p>
<p>A kifejezetten közlekedés specifikus műszaki megoldások mellett ma már kulcsszerepet játszanak a közlekedő személyek által generált adatok is. Egyre több és részletesebb információ keletkezik az utazásokról, amelyeket egyelőre leginkább szeparáltan használnak fel. Ugyanakkor a közlekedésszervezés szempontjából óriási lehetőségek nyílnak meg ezen - ma már gyakran csak big data néven illetett - információk intelligens kiaknázásával. Például megfelelő adatfúziós eljárással a mindenhonnan érkező „adatmorzsákból” a jelenleginél sokkal pontosabb forgalmi modellezés és előrejelzés érhető el, továbbá a forgalmi igények befolyásolásával - és nem kényszerítésével - az adott közlekedési hálózatok kapacitáskihasználása is optimalizálhatóvá válhat (pl. dinamikus útdíj-rendszer). </p>
<h2>Az automatizáltság szintjei</h2>
<p>A SAE (Society of Automotive Engineers) International 2014-ben egy szabvány formájában definiálta az autonóm gépjárművek terminológiáját, ill. megfogalmazta azok szintjeit az automatizáltság tekintetében (SAE, 2014). A táblázat utolsó két oszlopa a SAE szintek körülbelüli megfeleltetését mutatja egyrészt a Német Szövetségi Útügyi Kutatóintézet (BASt: Bundesanstalt für Straßenwesen), másrészt az amerikai egyesült államokbeli Nemzeti Közúti Közlekedésbiztonsági Hivatal (NHTSA: National Highway Traffic Safety Administration) szintjeihez képest. A definiált szintek alapvetően azt mutatják meg, hogy a dinamikus vezetési műveletek hogyan oszlanak meg az ember és a gép között a 0. (nincs automatizáltság) szinttől az 5. (teljesen automata rendszer) szintig.</p>
<p>A teljes automatizáltságig alapvetően két evolúciós utat prognosztizálnak. Ezek a „valami mindenhol” és a „minden valahol” koncepciók. Az első variációban az automatikus vezetési rendszerek fokozatosan fejlődve kerülnek beépítésre a hagyományos gépkocsikba, követve az 1. táblázat szerinti lépcsőket a 0. szinttől az 5. szintig. Ezen a fejlődési úton a járművezetők egyre több dinamikus vezetési műveletet engednek át az automata rendszereknek. A másik - „minden valahol” - variáció szerint viszont a legmagasabb szintű automatizáltságú gépjárművek egyből „bevethetők” és közlekedtethetők járművezető nélküli üzemmódban is a hagyományos autók mellett egészen addig, míg ki nem szorítják a régi, ill. részlegesen automatizált járműveket.</p>
A dinamikus vezetési műveletek átvétele az automatikus rendszerek teljesítményének visszaesése esetén
Az automata rendszer képessége a vezetési módokat tekintve
BASt szint
NHTSA szint
<div class="container text-break">
<div class="row vastag">
<div class="col-2">
Szint
</div>
<div class="col-2">
SAE szint
</div>
<div class="col-4">
Definíció
</div>
<div class="col-2">
Kormányzás, gyorsítás/lassítás
</div>
<div class="col-2">
Vezetési környezet figyelése
</div>
</div>
<div class="row">
<div class="col-2">
0
</div>
<div class="col-2">
Nincs automatizáltság
</div>
<div class="col-4">
A humán járművezető végez minden vezetési műveletet folyamatosan. A jármű teljes mértékben emberi irányítás alatt áll.
</div>
<div class="col-2">
Humán járművezető
</div>
<div class="col-2">
Humán járművezető
</div>
</div>
<div class="row">
<div class="col-2">
1
</div>
<div class="col-2">
Gépjárművezetés támogatása
</div>
<div class="col-4">
A gépjárművezetés-támogató rendszer a kormányzási vagy a fékezési/gyorsítási műveletet átveheti, ill. segítheti a biztonságosabb működtetést. Mindemellett a jármű teljes mértékben emberi irányítás alatt áll.
</div>
<div class="col-2">
Humán járművezető és automata rendszer
</div>
<div class="col-2">
Humán járművezető
</div>
</div>
<div class="row">
<div class="col-2">
2
</div>
<div class="col-2">
Részleges automatizáltság
</div>
<div class="col-4">
A gépjárművezetés-támogató rendszer vagy rendszerek a kormányzási és a fékezési/gyorsítási műveleteket egyszerre átvehetik, ill. segíthetik a biztonságosabb működtetést. Mindemellett a jármű teljes mértékben emberi irányítás alatt áll.
</div>
<div class="col-2">
Humán járművezető és automata rendszer
</div>
<div class="col-2">
Humán járművezető
</div>
</div>
<div class="row">
<div class="col-2">
3
</div>
<div class="col-2">
Feltételes automatizáltság
</div>
<div class="col-4">
Az automata járművezető-rendszer irányítja az összes dinamikus vezetési műveletet feltételezve, hogy szükség esetén a humán járművezető megfelelően reagál egy beavatkozási kérésre vagy át tudja venni a vezetési műveleteket.
</div>
<div class="col-2">
Automata rendszer
</div>
<div class="col-2">
Automata rendszer
</div>
</div>
<div class="row">
<div class="col-2">
4
</div>
<div class="col-2">
Magas szintű automatizáltság
</div>
<div class="col-4">
Az automata járművezető-rendszer irányítja az összes dinamikus vezetési műveletet, még akkor is, ha a humán járművezető nem megfelelően reagál egy beavatkozási kérésre.
</div>
<div class="col-2">
Automata rendszer
</div>
<div class="col-2">
Automata rendszer
</div>
</div>
<div class="row">
<div class="col-2">
5
</div>
<div class="col-2">
Teljes automatizáltság
</div>
<div class="col-4">
Az automata járművezető-rendszer irányít minden dinamikus vezetési műveletet folyamatosan. Minden - a humán járművezető által is kezelhető - út-, ill. környezeti körülményt képes kezelni. A jármű ember nélkül is közlekedhet.
</div>
<div class="col-2">
Automata rendszer
</div>
<div class="col-2">
Automata rendszer
</div>
</div>
</div>
<p>Az „automata rendszer” kifejezés a gépjárművezetés-támogató rendszerre, azok kombinációjára, vagy az automata járművezető rendszerre utal. </p>
<div class="row kep text-center">
<div class="col-6">
<img src="FirebirdII.jpg">
<p>Az 1953-ban bemutatott Firebird II. tanulmányautó sávkövetésre volt képes tanulmánypályán, ahol a sávszéleket fémtartalmú festékkel jelezték. Úgy reklámozták, mint „értelmes autó”.</p>
</div>
<div class="col-6">
<img src="Jurvetson_Google_car.jpg">
<p>LIDAR-technológiával felszerelt Google autó a tesztpályán</p>
</div>
</div>
<h2>Tesztelése</h2>
<p>A járművek és részegységeik tesztelési folyamatai automatizáltsági szintjükhöz igazodva történhetnek virtuálisan (például számítógépes szimulációval, laboratóriumban), illetve valós körülmények között zárt (közforgalom elől elzárt) tesztpályán vagy országonként eltérően, általában feltételekhez kötötten közúton. Általánosságban elmondható azonban, hogy a feltételes (azaz a 3-as) vagy magasabb szinten automatizált járművek közúti környezetben történő tesztelése során is olyan vezető felügyeli és monitorozza a megfelelő működést, aki szükség esetén átveszi a jármű irányítását.</p>
<h2>Magyarországi tesztpálya és közúti tesztelés</h2>
<p>A növekvő és speciális járműipari tesztigényeket felismerve Magyarországon mind a közúti, mind pedig a zártpályás tesztelés lehetőségének kialakítása céljából jelentős lépések történtek a járműipari fejlesztések támogatására.</p>
<p>2016 nyarán döntés született egy a magasan automatizált járművek tesztelésére is alkalmas  járműipari tesztpálya Zalaegerszegen történő megvalósításáról. A projekt első üteme várhatóan 2018 közepére megvalósul, melynek során megépül a járműdinamikai tesztek egyik leggyakrabban használt eleme, a dinamikai felület, továbbá az automatizált járművek tesztelésére szolgáló specifikus városi környezetet szimuláló területrész bizonyos elemei és kialakításra kerül az úgynevezett dinamikai felület, valamint a féktesztekre alkalmas modul is, melyeket kiszolgáló épületek és kapcsolódó belső infrastruktúra támogat. A második fázisban 2018 és 2020 között bővítésre kerül az önvezető autók tesztelését szolgáló rész, valamint kialakításra kerülnek további modulok, pályaelemek is. </p>
<p>A hazai jármű és részegységfejlesztés további támogatásaként a zártpályás tesztelés kialakítása mellett a közlekedésért felelős miniszter 2017. április 12-én kiadott rendelete lehetővé tette a Magyarország közútjain történő tesztelést az ún. „fejlesztési célú autonóm jármű” esetében is, ilyen tesztelést természetesen csak a jogszabályban előírt feltételeket teljesítő és ezt követően nyilvántartásba vett járműfejlesztő végezheti szigorúan meghatározott feltételek között</p>
<div class="row kep text-center">
<div class="col-12">
<img src="zala1.jpg">
</div>
</div>
</div>
</body>
</html>

53
styles.css Normal file
View File

@ -0,0 +1,53 @@
body{
margin: auto;
padding: 15%;
padding-top: 0%;
padding-bottom: 0%;
text-align: justify;
font-family: 'Times New Roman', Times, serif;
}
.container{
display: table;
border: 1px darkorchid solid;
width: 80%;
height: 50%;
}
.row{
/*border: 1px darkorchid solid; */
}
.col-2{
border: 1px darkorchid solid;
border-right: none;
border-top: none;
}
.col-4{
border: 1px darkorchid solid;
border-right: none;
border-top: none;
}
h1, h2{
color: darkorchid;
font-weight: bold;
}
.kep{
border: none;
}
img{
width: 50%;
border: 5px darkorchid solid;
}
.keret{
border: 5px darkorchid solid;
padding: 50px;
}
.vastag{
font-weight: bold;
}

BIN
zala1.jpg Normal file

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 311 KiB

BIN
Önvezető autó.docx Normal file

Binary file not shown.

91
Önvezető autó.txt Normal file
View File

@ -0,0 +1,91 @@
Önvezető autó
Az önvezető autó (angolul autonomous car, driverless car, self-driving car, robotic car) olyan autó, amit emberi beavatkozás nélkül, digitális technológiák segítségével vezérelnek, ami képes közlekedni a közúti forgalomban. Érzékeli a környezetének részleteit, navigálja önmagát, így várhatóan kevesebb helyre van szüksége, ezért hatékonyabban hasznosítja a rendelkezésére álló útfelületet, elkerüli a közlekedési dugókat és csökkenti a balesetek valószínűségét. Az önvezető autók autonóm biztonsági rendszereinek fontos tényezője a vezető nélküli vészmegállás mellett a vezető felügyelete alatti, de autonóm sávtartás is.
Működése
Az önvezető autó navigációját általában számos érzékelő és modern navigációs eszköz, így például radar, lézerradar, GPS segítségével oldják meg.
A változások egyik kézzelfogható eredménye, hogy a gépjárművekben egyre több a számítástechnikai feldolgozó egység. Egy mai, átlagosnak nevezhető, középkategóriás gépkocsiban például nagyjából 50 darab ECU (Electronic Control Unit) található. Ezek a jármű alapvető működtetésén (pl. motorvezérlés) túl, növelik a jármű biztonságát (pl. menetstabilizáló rendszer), segítik a járművezetőt (pl. gépjárművezetés-támogató rendszer), és nem utolsó sorban emelik a vezető és az utasok komfortját az utazás során.  A legtöbb mai új járműben már megjelenik valamilyen V2V (Vehicle to Vehicle) és V2I (Vehicle to Infrastructure) kommunikációs technológia.
A kifejezetten közlekedés specifikus műszaki megoldások mellett ma már kulcsszerepet játszanak a közlekedő személyek által generált adatok is. Egyre több és részletesebb információ keletkezik az utazásokról, amelyeket egyelőre leginkább szeparáltan használnak fel. Ugyanakkor a közlekedésszervezés szempontjából óriási lehetőségek nyílnak meg ezen - ma már gyakran csak big data néven illetett - információk intelligens kiaknázásával. Például megfelelő adatfúziós eljárással a mindenhonnan érkező „adatmorzsákból” a jelenleginél sokkal pontosabb forgalmi modellezés és előrejelzés érhető el, továbbá a forgalmi igények befolyásolásával - és nem kényszerítésével - az adott közlekedési hálózatok kapacitáskihasználása is optimalizálhatóvá válhat (pl. dinamikus útdíj-rendszer). 
Az automatizáltság szintjei
A SAE (Society of Automotive Engineers) International 2014-ben egy szabvány formájában definiálta az autonóm gépjárművek terminológiáját, ill. megfogalmazta azok szintjeit az automatizáltság tekintetében (SAE, 2014). A táblázat utolsó két oszlopa a SAE szintek körülbelüli megfeleltetését mutatja egyrészt a Német Szövetségi Útügyi Kutatóintézet (BASt: Bundesanstalt für Straßenwesen), másrészt az amerikai egyesült államokbeli Nemzeti Közúti Közlekedésbiztonsági Hivatal (NHTSA: National Highway Traffic Safety Administration) szintjeihez képest. A definiált szintek alapvetően azt mutatják meg, hogy a dinamikus vezetési műveletek hogyan oszlanak meg az ember és a gép között a 0. (nincs automatizáltság) szinttől az 5. (teljesen automata rendszer) szintig.
A teljes automatizáltságig alapvetően két evolúciós utat prognosztizálnak. Ezek a „valami mindenhol” és a „minden valahol” koncepciók. Az első variációban az automatikus vezetési rendszerek fokozatosan fejlődve kerülnek beépítésre a hagyományos gépkocsikba, követve az 1. táblázat szerinti lépcsőket a 0. szinttől az 5. szintig. Ezen a fejlődési úton a járművezetők egyre több dinamikus vezetési műveletet engednek át az automata rendszereknek. A másik - „minden valahol” - variáció szerint viszont a legmagasabb szintű automatizáltságú gépjárművek egyből „bevethetők” és közlekedtethetők járművezető nélküli üzemmódban is a hagyományos autók mellett egészen addig, míg ki nem szorítják a régi, ill. részlegesen automatizált járműveket.
Szint
SAE szint
Definíció
Kormányzás, gyorsítás/lassítás
Vezetési környezet figyelése
A dinamikus vezetési műveletek átvétele az automatikus rendszerek teljesítményének visszaesése esetén
Az automata rendszer képessége a vezetési módokat tekintve
BASt szint
NHTSA szint
0
Nincs automatizáltság
A humán járművezető végez minden vezetési műveletet folyamatosan. A jármű teljes mértékben emberi irányítás alatt áll.
Humán járművezető
Humán járművezető
?
?
Csak humán járművezető
0
1
Gépjárművezetés támogatása
A gépjárművezetés-támogató rendszer a kormányzási vagy a fékezési/gyorsítási műveletet átveheti, ill. segítheti a biztonságosabb működtetést. Mindemellett a jármű teljes mértékben emberi irányítás alatt áll.
Humán járművezető és automata rendszer
Humán járművezető
Humán járművezető
Egyes vezetési módok
Támogatott gépjárművezetés
1
2
Részleges automatizáltság
A gépjárművezetés-támogató rendszer vagy rendszerek a kormányzási és a fékezési/gyorsítási műveleteket egyszerre átvehetik, ill. segíthetik a biztonságosabb működtetést. Mindemellett a jármű teljes mértékben emberi irányítás alatt áll.
Humán járművezető és automata rendszer
Humán járművezető
Humán járművezető
Egyes vezetési módok
Részben automatizált
2
3
Feltételes automatizáltság
Az automata járművezető-rendszer irányítja az összes dinamikus vezetési műveletet feltételezve, hogy szükség esetén a humán járművezető megfelelően reagál egy beavatkozási kérésre vagy át tudja venni a vezetési műveleteket.
Automata rendszer
Automata rendszer
Humán járművezető
Egyes vezetési módok
Magas szinten automatizált
3
4
Magas szintű automatizáltság
Az automata járművezető-rendszer irányítja az összes dinamikus vezetési műveletet, még akkor is, ha a humán járművezető nem megfelelően reagál egy beavatkozási kérésre.
Automata rendszer
Automata rendszer
Automata rendszer
Egyes vezetési módok
Teljesen automatizált
3/4
5
Teljes automatizáltság
Az automata járművezető-rendszer irányít minden dinamikus vezetési műveletet folyamatosan. Minden - a humán járművezető által is kezelhető - út-, ill. környezeti körülményt képes kezelni. A jármű ember nélkül is közlekedhet.
Automata rendszer
Automata rendszer
Automata rendszer
Minden vezetési mód
?
Az „automata rendszer” kifejezés a gépjárművezetés-támogató rendszerre, azok kombinációjára, vagy az automata járművezető rendszerre utal.
.
Az 1953-ban bemutatott Firebird II. tanulmányautó sávkövetésre volt képes tanulmánypályán, ahol a sávszéleket fémtartalmú festékkel jelezték. Úgy reklámozták, mint „értelmes autó”.
LIDAR-technológiával felszerelt Google autó a tesztpályán
Tesztelése
A járművek és részegységeik tesztelési folyamatai automatizáltsági szintjükhöz igazodva történhetnek virtuálisan (például számítógépes szimulációval, laboratóriumban), illetve valós körülmények között zárt (közforgalom elől elzárt) tesztpályán vagy országonként eltérően, általában feltételekhez kötötten közúton. Általánosságban elmondható azonban, hogy a feltételes (azaz a 3-as) vagy magasabb szinten automatizált járművek közúti környezetben történő tesztelése során is olyan vezető felügyeli és monitorozza a megfelelő működést, aki szükség esetén átveszi a jármű irányítását.
Magyarországi tesztpálya és közúti tesztelés
A növekvő és speciális járműipari tesztigényeket felismerve Magyarországon mind a közúti, mind pedig a zártpályás tesztelés lehetőségének kialakítása céljából jelentős lépések történtek a járműipari fejlesztések támogatására.
2016 nyarán döntés született egy a magasan automatizált járművek tesztelésére is alkalmas  járműipari tesztpálya Zalaegerszegen történő megvalósításáról. A projekt első üteme várhatóan 2018 közepére megvalósul, melynek során megépül a járműdinamikai tesztek egyik leggyakrabban használt eleme, a dinamikai felület, továbbá az automatizált járművek tesztelésére szolgáló specifikus városi környezetet szimuláló területrész bizonyos elemei és kialakításra kerül az úgynevezett dinamikai felület, valamint a féktesztekre alkalmas modul is, melyeket kiszolgáló épületek és kapcsolódó belső infrastruktúra támogat. A második fázisban 2018 és 2020 között bővítésre kerül az önvezető autók tesztelését szolgáló rész, valamint kialakításra kerülnek további modulok, pályaelemek is.
A hazai jármű és részegységfejlesztés további támogatásaként a zártpályás tesztelés kialakítása mellett a közlekedésért felelős miniszter 2017. április 12-én kiadott rendelete lehetővé tette a Magyarország közútjain történő tesztelést az ún. „fejlesztési célú autonóm jármű” esetében is, ilyen tesztelést természetesen csak a jogszabályban előírt feltételeket teljesítő és ezt követően nyilvántartásba vett járműfejlesztő végezheti szigorúan meghatározott feltételek között